10 maneras de potenciar tu carrera profesional
En el episodio número 1000 de HBR IdeaCast, los presentadores Alison Beard y Curt Nickisch revisaron los archivos para seleccionar 10 de las mejores ideas destinadas a impulsar tu carrera. Estas valiosas estrategias abarcan habilidades esenciales como comunicación, liderazgo y resolución de problemas, útiles tanto para quienes están comenzando su vida laboral como para quienes lideran equipos u organizaciones. Los consejos están basados en entrevistas con figuras influyentes, como el estratega empresarial Michael Porter, la investigadora sobre agotamiento laboral Christina Maslach, el CEO de Microsoft Satya Nadella y el cineasta ganador del Oscar Ron Howard.
Beard, A., & Nickisch, C. (2024, noviembre). 10 ways to supercharge your career. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/11/10-ways-to-supercharge-your-career?ab=HP-hero-featured-text-1
Investigación: Cómo la generación AI ya está impactando el mercado laboral
El impacto de la inteligencia artificial generativa (IA) en los mercados laborales ha generado tanto curiosidad como preocupación. Algunos la comparan con avances previos, como los robots, que tuvieron efectos modestos, mientras que otros anticipan consecuencias más profundas y duraderas debido a la capacidad de la IA para perfeccionarse con el tiempo. Una investigación reciente analizó más de un millón de anuncios de empleo en línea para freelancers, evaluando cómo herramientas como ChatGPT y generadores de imágenes han afectado la cantidad de anuncios, los requisitos laborales, los salarios y las áreas más impactadas. Los hallazgos arrojan luz sobre los retos y oportunidades de este mercado en evolución.
Autor desconocido. (2024, noviembre). Research: How Gen AI is already impacting the labor market. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/11/research-how-gen-ai-is-already-impacting-the-labor-market?ab=HP-hero-for-you-text-1
Una empresa realizó pruebas A/B del trabajo híbrido. Esto es lo que encontraron.
Tras la pandemia, los ejecutivos han reevaluado las políticas de trabajo remoto para optimizar los resultados empresariales. Un estudio reciente, basado en una empresa real, reveló que los empleados que trabajaban desde casa dos días a la semana mostraban mayor satisfacción laboral y menores tasas de rotación que quienes trabajaban exclusivamente desde la oficina. Esta menor rotación generó ahorros significativos en costos de contratación y capacitación, incrementando las utilidades de la empresa. Los líderes pueden extraer lecciones clave para implementar un modelo híbrido efectivo: gestionar el desempeño con sistemas rigurosos, coordinar horarios híbridos a nivel organizacional y asegurar el respaldo directivo. Asimismo, se recomienda realizar pruebas A/B para identificar las prácticas de gestión más adecuadas para cada organización.
Choudhury, P., & Poliquin, C. (2024, octubre). One company A/B tested hybrid work. Here’s what they found. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/10/one-company-a-b-tested-hybrid-work-heres-what-they-found?ab=HP-hero-for-you-text-2
En Tendencia
Cuando el trabajo temporal se combina con condiciones climáticas extremas
Los fenómenos climáticos extremos representan desafíos significativos para los repartidores, afectando su desempeño, ingresos y bienestar. Un estudio realizado con una plataforma de reparto de alimentos en China evidenció que las olas de calor aumentan la demanda de pedidos, pero también conllevan más retrasos y mayores costes relacionados con la salud. A pesar del esfuerzo adicional, estos trabajadores podrían ganar solo alrededor de 6 dólares más durante todo un verano bajo altas temperaturas. Es esencial que los gestores de plataformas y los responsables políticos reconozcan cómo el clima extremo impacta la economía informal y tomen medidas preventivas para satisfacer las necesidades del mercado mientras protegen la salud y seguridad de los trabajadores.
Zhou, Y., & Guo, L. (2024, noviembre). When gig work meets extreme weather. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/11/when-gig-work-meets-extreme-weather?ab=HP-latest-text-2
Investigación: Cómo la política de “Comprar ahora, pagar después” está cambiando el gasto del consumidor
La tendencia “Compra ahora, paga después” (BNPL, por sus siglas en inglés) ha ganado popularidad rápidamente, dejando a muchos minoristas cuestionándose su impacto financiero. Un análisis reciente de las compras realizadas por 275,000 consumidores reveló que BNPL aumenta tanto la probabilidad de compra como el tamaño del carrito en un 10%. Este efecto es particularmente notable entre consumidores que solían realizar compras más pequeñas. El atractivo de BNPL radica en su capacidad de dividir los pagos en cuotas, brindando a los consumidores una mayor percepción de control presupuestario y reduciendo la sensación de limitación financiera. Esta investigación resalta las oportunidades para los minoristas y los desafíos asociados con este modelo emergente de compra.
Raghubir, P., & Simester, D. (2024, noviembre). How “Buy Now, Pay Later” affects consumer spending. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/11/how-buy-now-pay-later-affects-consumer-spending
Prepare a su equipo para colaborar con IA con éxito
Desarrollar el potencial de los empleados para utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) de manera eficaz no solo representa una ventaja competitiva, sino también un camino hacia una fuerza laboral comprometida, adaptable e innovadora. Aunque la IA redefinirá el futuro del trabajo, serán la curiosidad, la adaptabilidad y la resiliencia humanas las que marcarán el éxito en esta transformación. Los líderes que inviertan en potenciar a sus empleados y promuevan una cultura de aprendizaje continuo estarán mejor preparados para abordar los retos de la IA. Además, construirán equipos comprometidos y capacitados para liderar a sus organizaciones hacia un futuro sostenible, donde humanos e inteligencia artificial trabajen en armonía.
Jordan, J. (2024, noviembre). Unlocking employee potential in the age of AI. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2024/11/unlocking-employee-potential-in-the-age-of-ai